Trong làn sóng chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn chỉ là một xu hướng công nghệ mới nổi, mà đã trở thành động lực then chốt thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng của doanh nghiệp. Tuy vậy, trên thực tế, nhiều tổ chức dù đã bắt đầu đầu tư vào AI vẫn chưa khai thác được giá trị như kỳ vọng. Các sáng kiến AI thường dừng lại ở những thử nghiệm đơn lẻ, thiếu sự liên kết với chiến lược kinh doanh tổng thể và khó mở rộng vào vận hành thực tế.
Khoảng cách giữa tầm nhìn chiến lược về AI và khả năng triển khai hiệu quả trong doanh nghiệp vì thế ngày càng rõ nét. Để thu hẹp khoảng cách này, doanh nghiệp không chỉ cần công nghệ, mà cần một lộ trình ứng dụng AI bài bản, giúp chuyển hóa chiến lược thành hành động cụ thể, tích hợp AI vào các quy trình cốt lõi, từ đó thúc đẩy chuyển đổi số một cách toàn diện và bền vững.
Lộ trình ứng dụng AI là gì?
Lộ trình ứng dụng AI đóng vai trò như kim chỉ nam, dẫn dắt doanh nghiệp đi từ giai đoạn hoạch định chiến lược đến việc tích hợp AI một cách toàn diện trong vận hành. Lộ trình này giúp doanh nghiệp xác định rõ mục tiêu ưu tiên, lựa chọn các bài toán ứng dụng phù hợp, đồng thời chủ động quản trị những thay đổi về công nghệ và quy trình. Nhờ đó, AI không chỉ dừng lại ở thử nghiệm, mà thực sự tạo ra giá trị đo lường được, giúp doanh nghiệp tránh được những rủi ro và sai lầm thường gặp trong quá trình triển khai.
Quá trình triển khai AI trong doanh nghiệp thường bắt đầu bằng việc đánh giá thực trạng hiện tại nhằm xác định xem doanh nghiệp đang ở đâu trên hành trình triển khai ứng dụng AI. Ở giai đoạn đầu, các dự án thí điểm được triển khai nhằm kiểm chứng mô hình AI trong bối cảnh vận hành thực tế. Sau khi hoàn thành giai đoạn thí điểm, những trường hợp ứng dụng hiệu quả sẽ được mở rộng triển khai trên quy mô lớn. Giai đoạn này tập trung vào việc tích hợp AI với các hệ thống hiện có và tự động hóa các quy trình vận hành.
Doanh nghiệp đang ở đâu trên hành trình tích hợp AI vào vận hành?
Giai đoạn 01: Đánh giá mức độ sẵn sàng và xây dựng nền tảng
Ở giai đoạn khởi đầu, doanh nghiệp cần xác định rõ vị trí hiện tại của mình trong hành trình ứng dụng AI, thay vì vội vàng triển khai các giải pháp công nghệ. Thông qua các công cụ đánh giá mức độ sẵn sàng theo tiêu chuẩn, doanh nghiệp có thể nhìn nhận toàn diện về chất lượng dữ liệu, hạ tầng công nghệ, năng lực nhân sự cũng như mức độ sẵn sàng trong tư duy và văn hoá tổ chức.
Song song với hoạt động đánh giá, việc nâng cao nhận thức về AI cho các cấp trong tổ chức đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành một bức tranh chung và thống nhất. Khi lãnh đạo và các bộ phận cùng chia sẻ một cách hiểu rõ ràng về mục tiêu, vai trò và kỳ vọng của AI, doanh nghiệp sẽ tạo dựng được nền tảng vững chắc, giúp các giai đoạn triển khai tiếp theo diễn ra hiệu quả, đồng bộ và bền vững hơn.
Giai đoạn 02: Triển khai các dự án thử nghiệm AI
Sau khi đã xây dựng nền tảng và xác định mức độ sẵn sàng, doanh nghiệp bước vào giai đoạn triển khai các dự án thử nghiệm AI nhằm kiểm chứng tính khả thi trong bối cảnh vận hành thực tế. Ở giai đoạn này, các dự án thường được lựa chọn theo tiêu chí quy mô nhỏ, dễ triển khai và mức độ rủi ro thấp, tập trung giải quyết những bài toán có tác động rõ ràng đến hoạt động kinh doanh.
Mục tiêu của các dự án thử nghiệm không chỉ là kiểm tra công nghệ, mà quan trọng hơn là tạo ra những kết quả ban đầu có thể đo lường được. Điều này giúp doanh nghiệp nhìn thấy giá trị thực tế của AI, đồng thời xây dựng niềm tin nội bộ và cơ sở dữ liệu cần thiết trước khi mở rộng triển khai AI trên quy mô lớn và toàn diện hơn.
Giai đoạn 03: Phát triển kỹ năng, hợp tác và quản trị AI
Khi các dự án thử nghiệm bắt đầu mang lại kết quả tích cực, doanh nghiệp cần chuyển trọng tâm sang xây dựng năng lực dài hạn cho tổ chức. Điều này bao gồm việc phát triển kỹ năng AI cho đội ngũ nhân sự ở nhiều cấp độ, từ lãnh đạo, bộ phận nghiệp vụ đến đội ngũ công nghệ, nhằm đảm bảo AI được hiểu đúng, sử dụng đúng và khai thác hiệu quả.
Bên cạnh đó, sự phối hợp chặt chẽ giữa các phòng ban đóng vai trò then chốt trong việc đưa AI vào vận hành thực tế. AI không chỉ là câu chuyện của bộ phận công nghệ, mà cần được triển khai dựa trên sự đồng hành giữa nghiệp vụ, dữ liệu và IT. Song song với phát triển kỹ năng và hợp tác, doanh nghiệp cũng cần xây dựng các nguyên tắc và khung quản trị AI phù hợp, nhằm kiểm soát rủi ro, đảm bảo tính minh bạch, an toàn và tuân thủ. Đây chính là nền tảng giúp doanh nghiệp ứng dụng AI một cách bền vững và có định hướng lâu dài.
Giai đoạn 04: Đầu tư và tích hợp AI theo lĩnh vực
Khi nền tảng công nghệ, con người và quản trị đã dần được hoàn thiện, doanh nghiệp có thể bước vào giai đoạn đầu tư có trọng tâm và tích hợp AI theo từng lĩnh vực cụ thể. Thay vì triển khai dàn trải, nguồn lực cần được phân bổ hợp lý cho những hoạt động, quy trình và chức năng then chốt – nơi AI có khả năng tạo ra tác động rõ ràng nhất đến hiệu quả vận hành và kết quả kinh doanh.
Ở giai đoạn này, AI không còn là một giải pháp độc lập, mà được tích hợp sâu vào các hệ thống hiện có và dòng chảy vận hành của doanh nghiệp. Việc gắn kết chặt chẽ giữa AI và chiến lược phát triển giúp các sáng kiến AI được triển khai đồng bộ, có định hướng dài hạn, từ đó chuyển hóa công nghệ thành lợi thế cạnh tranh và tạo ra giá trị thực tế, bền vững cho doanh nghiệp.
Giai đoạn 05: Liên kết chiến lược theo khu vực
Ở giai đoạn phát triển cao hơn, doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các sáng kiến AI không chỉ phù hợp ở cấp độ nội bộ, mà còn đồng bộ với định hướng phát triển chung của từng khu vực và thị trường mà doanh nghiệp đang hoạt động. Việc liên kết chiến lược theo khu vực giúp doanh nghiệp tận dụng tốt hơn các điều kiện về chính sách, hạ tầng công nghệ, nguồn lực dữ liệu và hệ sinh thái đối tác tại từng địa bàn.
Để đạt được điều này, doanh nghiệp cần tăng cường phối hợp về quản trị, hạ tầng và các nguyên tắc triển khai AI giữa các đơn vị và khu vực khác nhau. Cách tiếp cận đồng bộ giúp các giải pháp AI được mở rộng một cách nhất quán, giảm thiểu rủi ro phân mảnh, đồng thời nâng cao hiệu quả vận hành và khả năng thích ứng trong dài hạn. Đây cũng là nền tảng để AI trở thành một năng lực chiến lược bền vững, hỗ trợ doanh nghiệp tăng trưởng ổn định trên quy mô khu vực và toàn cầu.
Chuyển đổi AI không phải là một dự án ngắn hạn, mà là một hành trình chiến lược dài hơi đòi hỏi sự kiên định, định hướng rõ ràng và cách tiếp cận có hệ thống. Từ việc đánh giá mức độ sẵn sàng, triển khai thử nghiệm, phát triển năng lực nội tại cho đến mở rộng và liên kết chiến lược theo khu vực, mỗi giai đoạn trong lộ trình ứng dụng AI đều đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển hóa công nghệ thành giá trị kinh doanh thực tế.
Một lộ trình ứng dụng AI bài bản giúp doanh nghiệp thu hẹp khoảng cách giữa chiến lược và thực thi, giảm thiểu rủi ro trong quá trình triển khai và tối ưu hiệu quả đầu tư. Quan trọng hơn, khi AI được tích hợp đúng cách vào các quy trình cốt lõi và gắn chặt với mục tiêu phát triển dài hạn, doanh nghiệp không chỉ thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện mà còn xây dựng được lợi thế cạnh tranh bền vững trong kỷ nguyên số.
Hơn hết, việc có một đối tác công nghệ vững chuyên môn và giàu kinh nghiệm đồng hành cùng trong hành trình chuyển đổi số là một yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp triển khai AI đúng hướng, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa giá trị tạo ra trong dài hạn.
Liên hệ với Lifesup AI để nhận tư vấn và demo giải pháp miễn phí!